Титры

О проекте

Титры превращают одно видео на русском в двенадцать локализованных версий за несколько часов вместо нескольких недель. Заказчик загружает файл, сервис расшифровывает речь с разметкой говорящих, переводит, синтезирует дубляж голосами, похожими на оригинальные, и отдаёт готовые файлы с субтитрами и звуковыми дорожками. Всё, что не понравилось, правится в браузерном редакторе без пересборки проекта с нуля.

Мы начали в апреле 2025 года с одной онлайн-школы, которой нужно было перевести курс по дизайну на английский и испанский. Сегодня, в сентябре 2026, у нас 210 платящих компаний: продакшн-студии, школы, ИТ-компании с внутренними обучающими роликами и медиа с YouTube-каналами. Выручка — 1,4 млн ₽ в месяц, за полгода она выросла втрое.

Seed-раунд нужен на две вещи: дообучить собственную модель синтеза речи на русскоязычных данных, чтобы уменьшить зависимость от внешних API, и построить продажи в сегмент корпоративных медиа, где средний чек в 4–5 раз выше, чем у школ.

Проблема

Студия или школа, которая хочет вывести контент на новый язык, сегодня собирает цепочку из четырёх подрядчиков: расшифровщик, переводчик, диктор и монтажёр. Один час видео обходится в 60–120 тыс. ₽ и занимает 2–3 недели, а при 40–60 часах в курсе локализация одного языка стоит больше, чем производство исходника. Поэтому большинство компаний ограничиваются автоматическими субтитрами YouTube, которые путают термины, не различают говорящих и не годятся для платного продукта. Мы опросили 85 онлайн-школ с выручкой от 30 млн ₽ в год: 71 из них хочет продавать курсы на английском, испанском или турецком, но только 9 это делают, и все девять называют цену и сроки локализации главным барьером. У корпоративных медиа боль другая: сотни коротких инструктажей и роликов для сотрудников в разных странах, и каждый нужно обновлять при изменении регламента.

Решение

Титры собирают всю цепочку локализации в один сервис с одним счётом за минуту. Видео загружается через браузер или по ссылке, речь распознаётся с разметкой говорящих и таймкодами, глоссарий заказчика подставляет правильные термины ещё на этапе расшифровки. Перевод идёт через связку языковых моделей с нашими правилами для устной речи: длина фразы контролируется так, чтобы дубляж уложился в исходный хронометраж. Синтез сохраняет тембр и темп говорящего, и зритель слышит того же лектора, только на другом языке. Редактор показывает текст, перевод и волну звука в одном окне: правка одной фразы перегенерирует только её, а не весь ролик. На выходе — SRT, VTT, отдельные аудиодорожки и готовые видеофайлы. Час видео на один язык обходится в 4–9 тыс. ₽ и делается за 2–4 часа с проверкой редактором заказчика.

Продукт

Сервис работает в браузере и через API. Модули: загрузка и очередь обработки с приоритетами; расшифровка с диаризацией до восьми говорящих и пользовательским глоссарием; перевод на 12 языков (английский, испанский, португальский, немецкий, французский, турецкий, арабский, китайский, казахский, узбекский, армянский, грузинский); синтез дубляжа с клонированием голоса по 30-секундному образцу при наличии письменного согласия спикера; редактор с покадровой синхронизацией и историей версий; экспорт субтитров, аудио и видео в форматы под YouTube, Vimeo, Kinescope и LMS. Для команд есть роли редактора и заказчика, комментарии к фразам и статусы согласования. Интеграции: Kinescope, Google Drive, Яндекс Диск и вебхуки для встраивания в собственные пайплайны. Среднее время обработки часа видео — 2 часа 40 минут, из них половина — ожидание в очереди в пиковые часы, что мы и планируем сократить за счёт собственных вычислительных мощностей.

Рынок и конкуренты

В России, по данным отраслевых ассоциаций, около 12 тысяч онлайн-школ и образовательных проектов с выручкой от 10 млн ₽ в год, ещё примерно 3 тысячи продакшн-студий и 25 тысяч компаний с внутренними корпоративными медиа. Если каждая локализует хотя бы 20 часов видео в год на один язык по нашей средней цене, это рынок около 6 млрд ₽ в год; мы считаем реалистичной долю в 5–7 % за три года. Спрос растёт с двух сторон: русскоязычные школы выходят в СНГ, Турцию и Латинскую Америку, а компании с распределёнными командами переводят обучение на языки сотрудников из Центральной Азии. Отдельный сегмент — дубляж YouTube-каналов на английский, где авторы с миллионом подписчиков готовы платить за 30–50 минут контента в неделю.

Конкуренты

Глобальные сервисы автоматического дубляжа работают с русским языком заметно хуже, чем с английским, принимают только зарубежные карты и не дают редактора с глоссарием. Российские студии локализации делают качественно, но за 60–120 тыс. ₽ за час и с недельными сроками. Встроенные субтитры YouTube и Kinescope бесплатны, но без перевода дубляжом и без правок. Наше отличие — русский язык как основной, а не двадцатый в списке, редактор для правок и цена по минутам, понятная бухгалтерии заказчика. Мы также единственные среди российских сервисов, кто отдаёт дорожки дубляжа в форматах под LMS.

Бизнес-модель

Оплата по минутам обработанного видео без абонентской платы: расшифровка с субтитрами — 12 ₽ за минуту, перевод с субтитрами — 45 ₽ за минуту за язык, дубляж с сохранением голоса — 140 ₽ за минуту за язык. Пакеты от 1 000 минут дают скидку 20 %, от 5 000 — 35 %. Средний платящий клиент тратит 6 700 ₽ в месяц, корпоративные медиа — 28–40 тыс. ₽. Валовая маржа — 58 %: основные переменные затраты — внешние API распознавания и синтеза, которые мы постепенно замещаем своими моделями. Стоимость привлечения клиента через контент и партнёрства с платформами курсов — 9 400 ₽, окупается за 1,4 месяца.

Метрики и тракшн

Сентябрь 2026: 210 платящих компаний, выручка за август — 1,4 млн ₽, среднемесячный рост за полгода — 21 %. Обработано 38 тысяч минут видео за август, из них 61 % — с дубляжом. Повторные покупки делают 74 % клиентов; отток по компаниям — 4,1 % в месяц, в основном школы с разовыми проектами. Через API работают 14 клиентов, они дают 29 % выручки. Партнёрство с двумя платформами конструкторов курсов принесло 47 клиентов за лето.

Команда

Финансовые данные

Выручка за 2025 год — 3,1 млн ₽, за январь–август 2026 — 7,9 млн ₽. Расходы — 1,9 млн ₽ в месяц, из них 0,6 млн — внешние API, 1,1 млн — команда из 9 человек. Точка операционной безубыточности — выручка 2,2 млн ₽ в месяц, по текущему темпу мы ожидаем её в первом квартале 2027 года. Раунд рассчитан на 16 месяцев работы с целью 6 млн ₽ месячной выручки и валовой маржи 72 % после перевода синтеза на собственную модель.

Риски

Риски, которые мы видим: 1) поставщики внешних API распознавания и синтеза могут поднять цены или ограничить доступ для российских компаний, и до запуска собственной модели это прямо бьёт по марже; 2) крупные видеоплатформы развивают встроенный автодубляж, который для части авторов окажется достаточным; 3) клонирование голоса требует согласия спикера и аккуратной работы с персональными данными, регулирование этой области может ужесточиться; 4) выручка сконцентрирована: 20 клиентов дают 38 %; 5) дообучение собственной модели может занять дольше запланированных 8 месяцев.

Перечень рисков составлен командой проекта и не является исчерпывающим.

Документы

Документы пока не загружены.

Обновления проекта